导读： 心血管疾病是危害人类健康的常见病，常规心电图诊断虽然具有较高价值，但当心电信息高于100Hz时，常规心电图仪无法进行准确捕捉，可能会导致重要信息丢失，影响疾病诊断。

       高频心电图能有效弥补常规心电图的缺陷，而且灵敏度高、简便、无创，有助于心肌损伤的早期发现，对冠心病、心肌炎等心血管疾病的早期诊断和病情观察具有重要的临床意义。本文将从高频心电发展过程中遇到的问题以及市场前景展开阐述。

        一、高频心电图发展遇到的问题及解决方案

       科学技术的发展是一个螺旋上升的过程，人们对心脏的认知也是如此。从1780年43岁的意大利解剖学家伽伐尼意识到生物会产生肌肉电流，到1903年爱因托芬成功地用弦线式心电图机记录了第一份心电图，到现在心电图检测已经成为我们身体检查的常规手段，人们对心脏的认识是慢慢加深的。

       相对于常规心电信号的测量，高频心电检测的难度会更高。一方面对于心电图仪中的放大器来说，心电频率越高，放大的倍数越小，这对心电图仪的硬件提出了更高的要求；另一方面，频带越宽，包含的信息越全面，但里面包含的噪声也会更多。还有一点非常重要，外界无处不在的工频干扰，会混杂在微弱的心电信号当中，如果不能将干扰信号有效滤除，那么得到的高频心电数据也没有任何意义。

       曼森伯格Pre－SigDetection滤波技术（以下简称：PSD滤波系统），可以很好的解决上述问题。第一，在处理工频电干扰时，不会引入新的干扰；第二，即使干扰频率与心电信号相同，也能做到只滤除干扰保留有用的心电信号；第三，遇到外界干扰频率变化的情况下，PSD滤波系统仍能有效识别干扰频率并进行滤除。

       根据《中国心血管病报告2017（概要）》数据显示，心血管疾病已经成为威胁我国城镇居民生命健康的重要疾病。虽然我国心血管病防治工作已取得初步成效，但仍面临严峻挑战。总体上看，中国心血管病患病率及死亡率仍处于上升阶段。

1990～2015年中国城市居民主要疾病死亡变化率

2002～2015年中国城乡地区急性心肌梗死死亡率变化趋势

       科技的发展给此类疾病的防治提供了新的方式。利用便携式的心电设备，定时或实时的进行心电数据的监控，并且将数据上传到云端，经过数据分析后得出相应报告。如果数据发现异常，及时预警并提醒患者及时就医。这样大量原本需要专业医护人员进行普及和测量的数据，普通民众都可以利用便携式的设备获得，这样无疑减少了医务工作者的重复劳动，大幅提升工作效率。